归档: 2023 | novelso

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我们的视频会议平台开始频繁出现无法复现的质量投诉。用户反馈“卡顿”、“声音断断续续”，但我们的基础监控——CPU、内存、网络IO——一切正常。问题在于，这些宏观指标无法反映单个 WebRTC 流的微观体验。我们依赖 WebRTC 的 get

2023-10-27 可观测性

Grafana WebRTC MariaDB Dask

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构建一个机器学习特征存储（Feature Store）的初衷，是为了解决模型训练与在线推理之间特征计算不一致的经典问题。但一个只解决了“一致性”的特征存储在生产环境中远远不够，很快它就会演变成一个难以维护、质量参差不齐的数据沼泽。真正的挑战

2023-10-27 数据工程

Seaborn Pulsar Feature Store Code Review Cypress

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我们团队的 Kong 集群在承载核心业务流量时，CPU毛刺问题越来越频繁。经过几轮火焰图分析和压力测试，矛头最终指向了我们启用的 WAF 插件。该插件在 access 阶段同步执行规则匹配，当请求负载增大，特别是遇到构造复杂的恶意请求时，其

2023-10-27 API网关

Go gRPC Kong WAF Relay Lua

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一个常见的 Elixir 架构场景是利用 GenServer 为每个 WebSocket 连接维护一个进程。这种模型提供了出色的隔离性，当一个连接的进程崩溃时， благодаря Supervisor 的存在，它可以被迅速重启，而不会影响

2023-10-27 后端架构

Dead Letter Queue Elixir WebSockets 软件工程与架构

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当一个用户操作的响应时间从 200ms 劣化到 2s，问题可能出在哪里？在单体应用中，答案或许不难寻觅。但在一个由多个独立部署的微前端构成、由不同团队维护、后端依赖 SQL Server 的复杂系统中，这成了一个棘手的难题。问题可能在用户的

2023-10-27 架构设计

Micro-frontends 可观测性设计模式 CV SQL Server

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我们面临的挑战是构建一个大型、多团队协作的在线诊断平台。平台由多个独立的微前端（如视频通话模块、实时遥测图表模块、共享白板模块）组成，它们需要共享并同步一个统一的实时会话状态。这个状态不仅包含谁在线，还包括每个用户的光标位置、正在交互的组件

2023-10-27 后端架构

Micro-frontends WebRTC NoSQL MobX 实时协作